MCP 僅在 Intelligence 方案。
MCP 是一種標準協議，使 AI 模型能夠使用外部資料來源，例如 Google 、Naver 搜尋、Notion、Google Drive 等。
簡單來說，MCP 就像一個「通道」，讓 AI 能夠收集最新資訊、連結外部系統以取得資料，並透過外部系統實際執行任務，使 AI 不僅依靠已訓練的資料回答，還能直接應用於工作，例如透過一次提問取得 CX 團隊頁面的主要行程，或者自動在Google日曆中建立行程。
不只是開發者，非開發者也能輕鬆展開 AI 功能。
連結多個伺服器後，可以在 JANDI 首頁透過一次提問取得各種資訊。
「請告訴我 CX 團隊頁面的主要行程。」→ 顯示Notion CX團隊頁面中的行程資料
AI 不僅能生成文字，還能即時取得所需資訊，並直接應用於工作。
「建立9月15日全天行程，並新增參與者金JANDI。」→ 自動在Google日曆中建立行程
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選擇 [+新增的 MCP 伺服器]
輸入 伺服器名稱、伺服器URL、伺服器描述
即使是非開發者，也可以透過 Smithery 產生 MCP URL。
請注意：在新增伺服器前，必須先允許外部整合服務。MCP 連線需使用者本人確認並核准。核准後發生的操作，JANDI 概不負責。
JANDI 無法保證第三方整合服務的安全性或隱私權政策。
對話中安裝的惡意 MCP 伺服器或工具可能會誘騙 JANDI 執行有害操作。
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點擊右下角 [ 設定]
在MCP管理畫面中，找到要刪除的伺服器，點擊 [ 垃圾桶]